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人工智能系统的未来发展趋势如何?

作者:安生 | 来源:互联网
2020-02-10 20:08:30

   

人工智能时代着力建立智能系统智商评测体系

人工智能系统的未来发展趋势如何?

来源:全球人工智能 概要:我们 将发布一系列内容,展示 Google 在 NIPS 2017 上发布的工作成果。首当其冲的便是来自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系统的机器学习和面向机器学习的系统》。 第 31 届神经信息处理系统年会(NIPS 2017)已经闭幕,这是一个机器学习和计算神经科学的顶级学术盛会。约有 450 多名 Google 员工通过技术讲座、海报、研讨会、比赛以及教程等方式向更广泛的学术研究界人士学习与交流。 我们将发布一系列内容,展示 Google 在 NIPS 2017 上发布的工作成果。首当其冲的便是来自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系统的机器学习和面向机器学习的系统》。 未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能,互联网和脑科学交叉研究机构。 由互联网进化论作者,计算机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。 未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城市)云脑研究计划,构建互联网(城市)云脑技术和企业图谱,为提升企业,行业与城市的智能水平服务。 ...

未来机器人与人工智能系统发展趋势

人工智能系统的未来发展趋势如何?

机器人与人工智能(AI)专家Dmitry Aksenov从10岁开始,就一直致力于打造出能够像人类一样思考的计算机。现年21岁的Aksenov先生在2011年创建了伦敦品牌战略技术公司(LBM)。他的公司为那些想要将顾客与雇员的相互交流外包给电脑的大客户提供人工智能服务。顾客通过邮件或者短信向LBM系统(开发人员昵称其为大脑)发送问题,它会在5秒内做出回答。 这项技术目前被宝马公司用于新型电动车辆的问题答复。英国i3宝马汽车的市场部主管Chris Brownridge已经发现这个系统在回答问题时相当的人性化。他说道:它能够理解每一个问题而且准确的回答出来,就好像你在同公司的专家进行交流一样。这个系统全天候开放,这就能够使顾客不再需要为i系列汽车的问题打电话或者去找经销商而感到烦恼。 数千名使用者已经体验过这种服务。Aksenov先生说道:唯一能够泄露出你正在同一台计算机谈话的就是它回复的太迅速了。没有人能够在3秒钟内接受、阅读并且回复一条信息。它不仅能抓住关键词并且理解你试图了解的信息种类,并且它也能够解读语境、情绪甚至是幽默。他声称,这项新技术代表着服务自动化领域的一种巨大进步。LBM系统是基于云计算的,这就意味着它能够随时随地访问。...

在唇读方面人工智能系统远远胜过人工识别

人工智能系统的未来发展趋势如何?

语音识别技术已经成为科技圈的亮点,无论是百度的度秘,还是搜索刚刚开发的要取代口译人员的机器人,语音识别技术真的是越来越强大了。 Jamie Condliff 在本文介绍了新的研究,证明人工智能不仅可以通过语音识别人们说话内容,即使听不到声音,人工智能已经可以顺利地读取唇语了,甚至比人工还要有效很多。 众所周知,唇读是非常困难的,很大程度上取决于语言的语境和对其的了解,而这些都只通过视觉来呈现的。但是研究者们正向我们表明,机器学习能够比专业唇读者更有效地来识别那些无声视频的台词。 在一个项目中,来自牛津大学计算机科学系的一个团队开发了一个名为LipNet的全新人工智能系统,据Quartz新闻网站报道,这个系统建立在GRID的数据集基础上,而GRID是由人们朗读三秒钟句子的清晰的面部视频合辑构成。每个句子都遵循相同模式的字符串。 这个团队用这一数据集去训练神经网络,与执行语音辨认的性质类似。在这一过程中,尽管神经网络随着时间推移能够识别出口型变化,也能学会把这一信息与所说内容的解释联系起来。但是人工智能系统并不会断断续续地分析连续镜头,而是考虑整体内容,使得它能够从分析的句子中理解其中的语境。这一点非常重要,因为人...