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客观看待人工智能

作者:安生 | 来源:互联网
2019-10-28 08:36:57

   

我国人工智能产业的实力如何?人工智能技术是不是无所不能? 客观看待人工智能

来源: 北京日报     2019年10月28日        版次: 16     作者:

客观看待人工智能

 

《人工智能全球格局:未来趋势与中国位势》,中国人民大学出版社出版

 

邬贺铨

2016年以来,谷歌人工智能程序Alpha Go在围棋人机大战中先后战胜李世石和柯洁,沉寂了60年的人工智能一下子成为社会关注的焦点。人工智能技术成为当今科技热点,人工智能科技公司成为风险资本追逐的对象,包括中国在内的科技大国纷纷制定人工智能发展战略,可以说人类进入了人工智能的新时代。

这一新时代的到来,离不开芯片、存储器、光纤、移动通信、超算和大数据等底层技术的突破。以过去十年的时间为基准,光纤通信容量提升了100倍,移动通信速率提升了1000倍,超算能力提升了1000倍,数据量提升了32倍。信息采集、传输和存储效率的提升,以及计算能力的迅猛发展,奠定了人工智能时代的基础。以此为基础,深度学习算法实现突破,则是揭开人工智能新时代序幕的转折点。2006年,杰弗里·辛顿提出的深度置信网络,解决了深层神经网络的训练问题,一举开创人工智能发展的新局面。

在大数据、算力和算法三驾马车的拉动下,人工智能技术快速进步并已经在许多方面超越了人类。在语音识别上,微软的语音交互识别系统错误率低至5.1%,百度的汉语识别系统准确率高达97%,都优于专业速记员;在人脸识别上,中国依图科技在千万分之一误报下的识别准确率接近99%,连续多年获得美国国家标准技术局举办的人脸识别算法测试的冠军。

除此之外,人工智能可以做的事情还有很多,甚至可以颠覆科学技术的研究过程。例如,谷歌Deep Mind利用深度学习开发Alpha Fold程序,能够根据基因序列预测蛋白质的3D结构,有望治疗包括癌症在内的众多疾病。再如,美国斯坦福大学的科学家创建了一个人工智能程序,这个人工智能程序只用几小时就完成了元素周期表的重建。

2018年以来,人工智能发展进入快车道,很快就渗透到医疗、交通、金融、农业、工业等各个领域。就像18世纪的蒸汽机、19世纪的电力和20世纪的信息技术一样,人工智能具有足够大的技术辐射效应,能够为全球经济发展提供新的强劲引擎。关于人工智能对经济效益的贡献,普华永道曾经做过预测,2017年到2030年人工智能对经济增长的贡献将超过全部GDP的55%,其中中国占全球将近一半,2030年人工智能会带来7万亿美元的GDP,占总GDP的26.1%,不可谓不大。更重要的是,正如《人工智能全球格局:未来趋势与中国位势》一书所言,人工智能还会带来科学研究范式的革命,帮助人类破译生物、天文、物理等领域的奥秘,人工智能的想象空间巨大。

在很多人看来,人工智能技术似乎已经无所不能,更有一些观点认为人工智能会导致人类大批失业,甚至在不远的未来人工智能将会统治人类。社会舆论的力量,已经将人工智能推到了“近乎可怕”的高度。

但事实上,人工智能发展仍然处在很初级的阶段,需要解决的问题还有很多。图灵奖得主朱迪亚·珀尔讲过,深度学习只是一种非常通用和强大的曲线拟合技术;诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特讲过,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个华丽的辞藻。与大脑相比,人工智能还存在“算法黑箱”、数据需求量大、抗噪性差、能耗高等许多不足,离真正全面应用还很远。

毫无疑问,人工智能已经成为世界各国竞争角逐的焦点,人工智能的发展水平是国家核心竞争力的重要体现。《人工智能全球格局:未来趋势与中国位势》全面深入地描述了各国政府、科技巨头、风投机构和初创企业在人工智能领域的布局,也展现出了各机构、企业和个体对把握人工智能这一颠覆性技术、顺应智能时代潮流的决心。但就像前几次工业革命一样,人工智能的发展并不会一蹴而就,需要经过几代人的努力才会“遍地开花”。

在人工智能发展的热潮中,我们必须冷静、客观、审慎地看待它,更加认真地审视中国在人工智能产业中的实力。不妨扪心自问:人工智能相比传统模型的优势到底是什么?人工智能产业的核心技术有哪些?中国企业在人工智能基础算法上的投入和产出如何?回答不好这些问题,中国人工智能产业发展之路仍将困难重重,甚至在未来有可能丧失竞争优势。《人工智能全球格局:未来趋势与中国位势》为我们提供了客观看待人工智能、认真审视自我的机会。